# 🎬 PyMedia Manager

**PyMedia Manager** é uma solução completa e *self-hosted* para organização, renomeação e transcodificação de bibliotecas de mídia. Projetado para transformar uma pasta de downloads caótica em uma biblioteca organizada para servidores de mídia (Jellyfin/Plex).

> ⚡ **Otimização de Hardware:** Este projeto foi ajustado especificamente para processadores **Intel de 4ª Geração (Haswell)**, utilizando drivers `i965` e FFmpeg via `VAAPI` nativo para máxima performance e estabilidade.

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## ✨ Funcionalidades

### 1. 📂 Gerenciador de Arquivos
- **Interface Visual:** Navegue pelas pastas do servidor como em um sistema operacional.
- **Ações:** Mover, Excluir (lixeira), Renomear arquivos individualmente e Criar novas pastas.
- **Preview:** Visualização rápida de tamanho e data de modificação.

### 2. 🏷️ Renomeador de Séries (Regex Inteligente)
- **Detecção Automática:** Identifica padrões como `S01E01`, `1x01`, `S01 - EP01`, `Season 1 Episode 1`.
- **Organização:** Cria automaticamente a estrutura `Nome da Série > Temporada XX > Episódio YY.mkv`.
- **Segurança:** Tabela de pré-visualização ("De -> Para") antes de aplicar qualquer alteração.

### 3. ⚙️ Encoder (FFmpeg Persistente)
- **Backend Desacoplado:** O processo de conversão roda em uma *thread* de fundo. Você pode fechar o navegador ou atualizar a página (F5) que o progresso não é perdido.
- **Intel Haswell Ready:** Utiliza o driver legado `i965` e inicialização explícita de VAAPI para evitar conflitos de driver.
- **Seleção de Faixas:** Mantém vídeos em H.264, copia áudios (POR/ENG/JPN) e legendas (PT-BR) sem recompressão.
- **Espelhamento:** Replica a estrutura de pastas da origem para a pasta `finalizados`.

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## 🛠️ Pré-requisitos Gerais

*   Docker e Docker Compose.
*   Hardware Intel com iGPU ativa (QuickSync).
*   Drivers de vídeo instalados no host (`/dev/dri`).
*   **Permissões:** O usuário do Docker precisa de acesso de leitura/escrita nas pastas.

### Configuração de Pastas e Permissões (Obrigatório)
Antes de rodar qualquer versão, crie as pastas e ajuste as permissões para evitar erros de "Access Denied":

```bash
# 1. Crie as pastas de dados locais
mkdir -p data

# 2. Dê permissão total (O container roda internamente como root/user misto)
sudo chmod -R 777 data
sudo chmod -R 777 /home/creidsu/downloads  # Ajuste para sua pasta de mídia real
```

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## 🚀 Opção A: Rodar em Produção (Imagem Pronta)
*Use esta opção se você quer apenas usar o software sem compilar nada.*

1.  Crie um arquivo `docker-compose.yml` com o conteúdo abaixo:

```yaml
version: "3.8"
services:
  pymediamanager:
    # Imagem pronta do Registry (Não precisa compilar)
    image: gitea.creidsuhs.net/creidsu/pymediamanager:latest
    
    container_name: pymediamanager
    privileged: true  # Obrigatório para acesso total à GPU
    restart: unless-stopped
    
    # Acesso ao Hardware de Vídeo
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
      
    # Grupo de Vídeo (Verifique o ID com 'ls -ln /dev/dri/renderD128')
    group_add:
      - "993"
      
    environment:
      - TZ=America/Sao_Paulo
      # O SEGREDO DO HASWELL: Força o driver antigo
      - LIBVA_DRIVER_NAME=i965
      
    volumes:
      # Apenas dados persistentes (Banco de dados e configs)
      - ./data:/app/data
      # Mapeamento de Mídia (Host : Container)
      - /sua/pasta/downloads:/downloads
      
    ports:
      - 8501:8501
```

2.  **Execute:**
```bash
# Baixa a imagem mais recente
docker-compose pull

# Sobe o servidor
docker-compose up -d
```

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## 🏗️ Opção B: Compilar Localmente (Build)
*Use esta opção se você está desenvolvendo ou alterou o código fonte.*

1.  Clone o repositório:
```bash
git clone https://gitea.creidsuhs.net/creidsu/pymediamanager.git
cd pymediamanager
```

2.  Use este `docker-compose.yml` (focado em build):

```yaml
version: "3.8"
services:
  pymediamanager:
    # Compila a partir da pasta atual
    build: .
    image: pymediamanager:local
    
    container_name: pymediamanager
    privileged: true
    restart: unless-stopped
    
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    group_add:
      - "993"
      
    environment:
      - TZ=America/Sao_Paulo
      - LIBVA_DRIVER_NAME=i965
      
    volumes:
      # Mapeia o código fonte para desenvolvimento (Hot-reload)
      # Nota: Se mudar a estrutura de pastas, remova este mapeamento e rebuilde
      # - ./app:/app 
      
      - ./data:/app/data
      - /sua/pasta/downloads:/downloads
      
    ports:
      - 8501:8501
```

3.  **Compile e Execute:**
```bash
# O --build força a recriação da imagem
docker-compose up -d --build
```

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## 🖥️ Como Usar

Acesse no navegador: **`http://SEU-IP:8501`**

### Aba 1: Gerenciador
Use para limpar o "lixo" (arquivos `.txt`, `.nfo`, samples) ou mover pastas inteiras antes de processar.

### Aba 2: Renomeador
1.  Selecione a pasta da série (ex: `/downloads/MinhaSerie`).
2.  Clique em **Analisar**.
3.  Verifique a tabela de "De -> Para".
4.  Se estiver correto, clique em **Confirmar**.

### Aba 3: Encoder
1.  Selecione a pasta organizada.
2.  Marque se deseja excluir o original após o sucesso.
3.  Clique em **Iniciar**.
4.  **Pode fechar a aba!** O processo roda em background. Ao voltar, ele mostrará o progresso atual.

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## 🛠️ Solução de Problemas

**1. Erro: `Permission denied` / `Read-only file system`**
*   O container não tem permissão na pasta do host.
*   **Solução:** Rode `sudo chmod -R 777 /caminho/dos/downloads`.

**2. Erro no Log: `Failed to initialise VAAPI connection: -1`**
*   Conflito entre o driver novo (`iHD`) e o hardware antigo.
*   **Solução:** O script já possui uma função automática que tenta apagar o driver `iHD` e forçar o `i965`. Verifique se a variável `LIBVA_DRIVER_NAME=i965` está no docker-compose.

**3. Erro: `413 Payload Too Large` ao fazer Push para o Gitea**
*   O Proxy (Nginx/Cloudflare) está bloqueando o tamanho da imagem.
*   **Solução:** Desative o Proxy da Cloudflare (Nuvem Cinza) temporariamente ou configure `client_max_body_size 0;` no Nginx.

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## 📦 Stack Tecnológica

*   **Linguagem:** Python 3.10
*   **Frontend:** Streamlit
*   **Engine de Vídeo:** FFmpeg (VAAPI Nativo)
*   **Banco de Dados:** SQLite + JSON (Estado)
*   **Base OS:** Ubuntu 22.04 LTS